No, el dibujo que ves no fue hecho por una
computadora desde cero. Google tiene una máquina que reconoce imágenes
basándose en su forma, color, etc. A esta computadora se le dieron ciertas
imágenes y se le pidió que magnificara lo que detectara en ellas. Si veía un
perro, ponía más perros, si veía un edificio, más edificios, etc.
Impresionante que distorsione tanto una imagen hasta
convertirlo en algo bello/aterrador; pero no es, ni de lejos, una muestra de
inteligencia artificial.
Esa es la respuesta corta, si quieres saber más, sigue leyendo. O mira este vídeo:
LA MÁQUINA QUE APRENDIÓ A OBSERVAR Y "DIBUJAR"
Que una computadora reconozca imágenes es mucho más difícil
de lo que crees. El buscador de imágenes de Google se basa (de momento) en la
información escrita sobre la imagen: es decir, si buscas "perro"
saldrán millones de fotos de perros, pero también puede salir la foto de tu amigo el feo que etiquetaron como "perro" en facebook. La computadora
no ve la imagen, sólo lee lo que tú escribas en ella, y si dice
"perro" pues eso debe ser.
Actualmente google sólo había revelado que podía detectar caras (Reconocimiento facial), y no perros, gatos, o árboles.
Se está desarrollando la tecnología para identificar imágenes basándose en lo que aparezca en ella.
O, en otras palabras, se está desarrollando la tecnología para que, si buscas
"perro", la computadora Vea las imágenes y distinga entre un perro y un árbol
"Entrenamos a la red artificial de neuronas (una supercomputadora) mostrándole
millones de imágenes (del objeto que se la máquina va a aprender. Ej. un plátano). Cada imagen
pasa por unas 10-20 capas de neuronas. Cada capa de neuronas "extrae"
alguna característica de la imagen. Por ejemplo, la primera capa busca orillas
y esquinas. La siguiente formas complejas, como puertas u hojas. La capa final
de neuronas lo interpreta y la clasifica”.
Pero ¿cómo saber si lo aprendió bien? Bueno, la única manera
era "pedirle" a la máquina que dibujara lo que aprendió, por ejemplo, un plátano. Tal cosa no era
posible, así que lo que hicieron fue restringir las opciones de la máquina para
que, sin importar la foto, la interpretara como la imagen que había aprendido. Siguiendo el ejemplo: un
plátano
Sin embargo, la máquina NO ES INTELIGENTE, y si bien hizo la
asombrosa y difícil tarea de aprender cómo es, a grandes rasgos, un plátano,
tiene fallas y debe ser corregida. Aquí otro ejemplo donde muestra unas pesas.
Interpretando millones de imágenes de hombres haciendo
pesas, la máquina dibuja las pesas con un brazo incrustado. Por supuesto, ES UN
ERROR, y ya que la máquina no es inteligente para corregir sus errores, necesita
CORRECCIÓN HUMANA:
"Visualization can help us correct these kinds of
training mishaps"
"La visualización nos puede ayudar a corregir esta
clase de 'mezclas'"
¿Y CÓMO DIBUJÓ LA IMAGEN DEL PERRO MONSTRUO?
Si han leído todo, sabrán que la máquina detecta las
imágenes por capas. La primera detecta líneas; otra, curvas; la siguiente,
puntos; etc. Lo que hicieron fue darle una imagen al azar y pedirle a la
máquina que, lo que detectara en cierta capa, lo magnificase.
Por ejemplo, si se le pide que procese X capa, y esta capa
detecta curvas, la computadora sobrepondrá más curvas en la imagen.
El mejor ejemplo es esta pintura, dónde se maximizaron
puntos, líneas, curvas, ondas... depende de qué capa magnificó.
¿Y fue así que creo al perro-mounstro? Sí
"Si escogemos las capas más altas, identifica
características más sofisticadas en la imagen, características complejas o
incluso objetos enteros pueden aparecer. De nuevo, empezamos con una imagen
existente y se la damos a nuestra red neuronal. Le pedimos a la red: 'Lo que sea
que ves ahí, quiero más de eso'. Esto crea un bucle de retroalimentación: si
una nube se ve poquito como un ave, la red lo hará ver más como un ave. Esto
a su vez hará que la red reconozca el ave aún más fuerte en el siguiente paso y
así sucesivamente, hasta que una ave altamente detallada aparezca, pareciendo
salir de la nada"
“Esta red fue entrenada con imágenes de animales, así que
naturalmente tiende a interpretar las formas como animales. Pero debido a la
información almacenada con tanto detalle de abstracción, los resultados son
interesantes mezclas de las características aprendidas"
![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhR8kd8AftzSb3k5XOHKSVIXRas0hyOTBHy6aGNzpQrJGZh8bkbR34BzSAq1S6XcvcVSc1rt7rk_D8ocZNZYOruWwik7wa_cxVsoXNi32PyqkS5bS49OTuFDXPCg6g-sx9_eZRZH7UcXwf0/s640/dibujo+inteligencia+articial+el+grito.jpg)
![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjOafxtFWQxtgTIR4-q9yPaUeSHem5MUfVsQYumsJrH7-9mqD0Bopqoe9e04nqUlrnu0Nr12JkvOcfZLeaPtdyKh86X7pGDuMPBuIsFdvkfKan-ag1n9X_thJCI1mRcO1Gm-CQ3EXCLazDo/s640/dibujo+inteligencia+articial+el+grito+modificado.jpg)
![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhR8kd8AftzSb3k5XOHKSVIXRas0hyOTBHy6aGNzpQrJGZh8bkbR34BzSAq1S6XcvcVSc1rt7rk_D8ocZNZYOruWwik7wa_cxVsoXNi32PyqkS5bS49OTuFDXPCg6g-sx9_eZRZH7UcXwf0/s640/dibujo+inteligencia+articial+el+grito.jpg)
![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjOafxtFWQxtgTIR4-q9yPaUeSHem5MUfVsQYumsJrH7-9mqD0Bopqoe9e04nqUlrnu0Nr12JkvOcfZLeaPtdyKh86X7pGDuMPBuIsFdvkfKan-ag1n9X_thJCI1mRcO1Gm-CQ3EXCLazDo/s640/dibujo+inteligencia+articial+el+grito+modificado.jpg)
¿Y cómo creo tales imágenes de la nada?
Cómo explica el mismo comunicado: "Si se aplica el
mismo algoritmo a sus propios resultados, tenemos un sinfín de reinterpretaciones"
Así fue cómo, "de la nada", se creó la imagen
del perro-monstruo.
Y ahora lo que todos querían ver¡ESCENAS DE DESNUDOS! ¡MÁS IMÁGENES DE LA COMPUTADORA DROGADA!
Aquí pueden ver el resto de la galería psicodélica
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Gracias.
ArthurOQ.
Y ahora lo que todos querían ver
![]() |
Original |
![]() |
La computadora reinterpretándola con más formas. |
![]() |
La computadora re-reinterpretando su interpretación. ¡INCEPTION! |
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ArthurOQ.